Stilo
App móvil que arma atuendos con tu propia ropa usando IA. Incluye un módulo de colorimetría que encuentra tus paletas más favorecedoras, un pipeline RAG que convierte descripciones en lenguaje natural en conjuntos coordinados, y un lienzo interactivo para editar con drag-and-drop.
Coautor y Desarrollador Líder
El Problema
La sobreabundancia de prendas en el guardarropa incrementa la carga cognitiva diaria y provoca la subutilización crónica del inventario. Las personas gravitan hacia las mismas prendas mientras la mayoría queda sin usar. Stilo se construyó para evaluar si un sistema de IA puede reducir el esfuerzo mental de elegir qué ponerse y mejorar la rotación del guardarropa.
Cómo Funciona
- 1Al crear tu cuenta, llenas un cuestionario de perfil de estilo y tomas una foto de tu rostro. La app analiza tu colorimetría facial para encontrar las paletas de colores que más te favorecen.
- 2Subes fotos de tus prendas o exploras artículos de tiendas aliadas. La app elimina los fondos y extrae los colores dominantes y etiquetas de cada pieza.
- 3Puedes armar atuendos manualmente en el lienzo interactivo, o describir la ocasión en lenguaje natural y dejar que el pipeline RAG genere conjuntos coordinados que respetan tu paleta de color y preferencias de estilo.
- 4Puedes iterar, 'hazlo más formal' o 'cambia la chamarra', y el sistema regenera sin empezar de cero.
Qué Construí
Diseñé el pipeline RAG de tres fases: un paso de planeación donde Gemini desglosa los prompts en categorías de ropa, una búsqueda por similitud vectorial con pgvector para recuperar las prendas compatibles del armario, y un paso de composición que arma conjuntos coherentes considerando la paleta de color y preferencias del usuario.
Construí la app móvil con React Native y un lienzo interactivo para armar atuendos manualmente, arrastrar, escalar, rotar, más los flujos de guardarropa y recomendaciones.
Provisioné toda la infraestructura cloud en Azure usando Terraform.
Resultados
Un experimento controlado con 10 participantes comparó la creación de atuendos manual vs. asistida por IA con un guardarropa cápsula de 25 prendas. La condición con IA redujo las interacciones en un 83.4% (p = 0.001), disminuyó la carga cognitiva en 22.3% (NASA-TLX) y obtuvo 86.75/100 en la escala SUS.